مفهوم داده کاوی از مدت ها قبل از عصر دیجیتال با ما بوده است. ایده به‌کارگیری داده ها در کشف دانش قرن هاست که با فرمول های دستی برای مدل سازی آماری و تحلیل شروع شده است. در دهه 1930، آلن تورینگ ایده یک ماشین محاسباتی جهانی را ...

فرایند داده کاوی. به جای آن‌که به سراغ بررسی همه رویکردهای ممکن و دیدگاه‌های مختلف در مورد داده کاوی برویم، اجازه دهید کار را با یک تعریف بدیهی ممکن که جنبه‌های مختلف داده‌کاوی را نشان می ...

اهمیت علم داده کاوی زمانی بیشتر مطرح می شود که با حجم زیادی از داده ها (در حد یا TB) مواجه شویم و این موضوع در همه ی منابع مربوط به این علم مورد تاکید قرار گرفته است. به هر میزان حجم داده ها بیشتر ...

6گام اساسی در فرایند داده کاوی: که برای بکارگیری روند بالا در مرحله ابزارهایی وجود دارد. شناخت و یادگیری کاربرد انواع متدdata mining یکی از این ابزار هاست. انواع روش‌های آنالیز در داده‌کاوی:

قبل از اینکه با مفهموم Data Mining آشنا شویم بهتر است ابتدا تعریف داده (Data) و اطلاعات (Information) را بشناسیم و پس از آن به سراغ داده‌کاوی و کاربردهای آن برویم.

پایان‌نامهپیش بینی عملکرد دانش اموزان با استفاده از داده کاوی. موسسه آموزش عالی صفاهان - دانشکده مهندسی کامپیوتر - 1396 - [کارشناسی ارشد] امروزه در اکثر مدارس، بانک اطلاعات وسیعی از ویژگی‌های ...

داده‌ کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ ها برای کشف هوش تجاری است. داده‌ کاوی به سازمان‌ ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت‌ های جدید کمک می‌ کند.

متخصصین داده‌کاوی برای کسب نتایج درخشان و قابل‌اعتماد، عمدتاً فرایند 6 مرحله‌ای زیر را دنبال می‌کنند: درک صحیح کسب و کار (Business understanding): در این مرحله، متخصص داده به تدریج به درک کاملی از ...

یادگیری ماشین چیست؟ یادگیری ماشین از تخصص های ذیل رشته هوش مصنوعی و از جمله روش های داده کاوی می باشد. یادگیری ماشین فرآیندی است که در آن، کامپیوتر به واسطه الگوریتم های خاص عملکرد خاصی را آموزش می بیند.

روش های اصلی داده کاوی شامل کشف و ردیابی الگوها، کلاس بندی همان دسته بندی، وابستگی یا همان باهم آیی، آشکارسازی داده های پرت و نویزی، خوشه بندی، رگرسیون و پیش بینی می باشند.

دریافت دانش از چنین داده‌های درهم و مرکب، کاری بسیار طاقت‌فرسا است، بنابراین، این روش علاوه بر به کارگیری در تحلیل داده‌ها یا همان داده‌کاوی، معمولاً در تحقیقات اکتشافی هم مورد استفاده ...

روش‌های ارائه شده در بالا، از مهمترین مراحل پیش‌پردازش داده‌ها هستند، که علاوه بر اینکه به عنوان مرحله‌ای مهم از مراحل داده‌کاوی و به منظور افزایش دقت نتایج، مورد استفاده قرار می‌گیرند ...

روش‌های مبتنی بر فیلتر (Filter): انتخاب ویژگی با استفاده از روش‌هایی مستقل از عملیات داده کاوی قبل از اجرای الگوریتم‌های داده کاوی. به عنوان مثال ممکن است ویژگی‌هایی را انتخاب کنیم که کمترین ...

اکنون پس از مرحله تجزیه و تحلیل اکتشافی، لازم است در این بخش از آموزش داده کاوی با پایتون ، نحوه تصویرسازی نتایج مدل رگرسیون شرح داده شود. داشتن خلاصه رگرسیون اهمیت زیادی دارد، چرا که با ...

ظهور علم داده‌ کاوی (Data Mining) باعث شده است که اکنون «داده‌ها» به یکی از سرمایه‌های بسیار ارزشمند سازمان‌ها تبدیل شوند و استفاده درست از این برگ برنده، بتواند نتایج را به نحو متفاوتی رقم بزند.

داده کاوی (Data Mining) که با عنوان کشف دانش در پایگاه‌های داده هم شناخته میشه، در واقع فرآیند شناسایی الگوها و روابط جالب و معنادار در حجم وسیعی از داده‌ها هستش. در این حوزه با استفاده از ابزارهای ...

مزایای استفاده از کاهش ابعاد ویرایش. کاهش فضای ذخیره‌سازی و قدرت پردازشی مورد نیاز که باعث کاهش زمان عملیات روی داده می‌شود. کاهش ابعاد به شکلی که اطلاعات زیادی از داده اصلی از دست نرود در ...

تفاوت اصلی داده کاوی و علم آمار، در حجم داده های مورد تحلیل، روش مدلسازی داده ها و استفاده از هوش مصنوعی است. داده کاوی شاخه ی توسعه یافته و پیچیده ی علم آمار است.

داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...

اصطلاح Data Fishing یا Data Dredging به معنی صید داده بوجود آمد . این اصطلاح به این معنی است که درون حجم عظیمی از داده ها بدون در نظر گرفتن هیچگونه پیش فرضی ، هر گونه ارتباطی را مورد بررسی قرار دهیم. در سال ...

داده کاوی چیست و چه تکنیک‌هایی دارد؟ همه‌چیز درباره علم داده و نحوه استفاده از آن; معرفی معتبرترین مدارک و گواهینامه‌های علم داده; معرفی برترین ابزار برای داده‌کاوی

طبق آماری که CNN منتشر کرده، داده کاوی یکی از ده شغل پردرآمد دنیاست.داده کاوی یا Data Mining یکی از تخصص‌هایی هست که شرکت‌‌ها به خصوص شرکت‌های بزرگ نیاز زیادی بهش دارند و علم داده در آینده کاربردهای بسیار زیادی خواهد داشت.

مقاله داده کاوی و تکنیک های داده کاوی را آماده کرده ایم که روش های قوانین انجمنی ، طبقه بندی و خوشه ‌بندی در آن مورد بررسی قرلر می گیرند ... مورد نوع الگوها ندارد، می تواند از دو روش استفاده و ...

تکنیک‌ها و روش‌های داده کاوی چیست؟ با استفاده از تکنیک‌های داده کاوی، سرعت انجام محاسبات و فضای مورد نیاز در حافظه (ram) بهبود قابل ملاحظه‌ای پیدا می‌کند.

پا به پای رشد داده‌های بدون ساختار در وب، فیلدهای اظهار نظر، کتاب‌ها، ایمیل‌ها، فایل‌های پی‌دی‌اف، منابع متنی و فایل‌های صوتی، متن کاوی (text mining) نیز که یکی از شاخه‌های داده کاوی محسوب می‌شود، افزایش قابل توجهی داشته است. انواع تکنیکهای مرتبط با تحلیل متن: – علامت گذاری متن – متن کاوی – طبقه بندی متن – خوشه بندی متن – نمایه گذاری متن – مدل کردن...

Financial Banking. با استفاده از بانکداری رایانه ای در همه جا قرار است حجم عظیمی از داده ها با معاملات جدید تولید شود. داده کاوی می تواند با یافتن الگوها ، علل و همبستگی در اطلاعات کسب و کار و قیمت های ...

این روش پایه‌ی روشِ یادگیری در پرسپترون و بسیاری دیگر از الگوریتم‌های داده‌کاوی است. فرمول زیر را برای دو ورودیِ x1 و x2 که ضرب ورودی در وزن‌ها بود، به خاطر بیاورید: w1*x1 + w2*x2 + θ = ۰

داده کاوی را اگر بخواهیم به زبان ساده تعریف کنیم همان استفاده استخراج اطلاعات پنهان و یا روش‌ها و روابط نهان در حجم زیادی از داده‌ها است . Data Mining یا همان داده کاوی که ترجمه تحت اللفظی آن ...

از روش‌های داده‌کاوی در فرآیند طویل پژوهش و توسعه محصول استفاده می‌شود. از همین رو، تکامل داده‌کاوی نیز از هنگامی آغاز شد که داده‌های کسب‌و‌کارها روی کامپیوترها ذخیره شدند.

تکنیک ها و روش های زیادی وجود دارد که می توان از آنها برای انجام داده کاوی استفاده کرد، با این وجود 5 تکنیک برتر داده کاوی که در حال حاضر توسط افراد و شرکت های بزرگ استفاده می شود را بایستی دانست.

درخت تصمیم یکی از معروف‌ترین روش‌های دسته بندی داده‌ها در داده کاوی است که برای کمک به تصمیم گیری ساخته می‌شود. از این ساختار برای تقسیم مجموعه‌‌ای بزرگ از داده‌های جمع آوری شده به مجموعه ...

داده کاوی چیست؟. (Data Mining) داده کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها برای کشف هوش تجاری سازمان است. این فرآیند به شرکت‌ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت‌های جدید کمک می ...

در علم داده‌کاوی، تمامی داده‌هایی که برای هدف مورد نظر استفاده خواهند شد، باید پیش از شروع پردازش با استفاده از روش‌هایی، آماده و تنظیم و یا به اصطلاح «پیش‌پردازش» (Preprocess) شوند.

داده کاوی (Data Mining) می تواند به همه سوالات تجاری ممکن پاسخ دهد که راه حل های سنتی برای حل و فصل دستی آن ها بسیار وقت گیر می باشد. با استفاده از طیف وسیعی از تکنیک های آماری برای تجزیه و تحلیل داده ...

داده‌کاوی (Data mining) فرایند کشف الگوهای یک سری بزرگ از داده‌ها است که می‌تواند به شناخت و درک بهتری از داده‌ها منجر شود.از سیستم‌های پایگاه داده، یادگیری ماشینی، الگوریتم ژنتیک، شبکه‌های عصبی مصنوعی و آمار برای این ...

136. در این صفحه، تعداد 136 مقاله انگلیسی از ژورنال ها و مجلات معتبر پایگاه ساینس دایرکت (ScienceDirect) درباره موضوع روش های داده کاوی آرشیو شده است که شما می توانید مقالات مورد نظر خود را بر اساس سال ...

وب کاوی (Web mining) کاربرد تکنیک‌های داده کاوی برای شناسایی الگوها در وب می‌باشد. بر اساس نوع تحلیل مورد نظر، وب کاوی به سه دسته کاربرد کاوی وب (Web usage mining)، محتوا کاوی وب (web content mining) و ساختار کاوی وب (web structure mining) تقسیم می‌شود.

قبل‌تر در مطلب « داده کاوی چیست؟. » به اهمیت پاکسازی داده ها اشاره کرده بودیم. درواقع پاکسازی داده یا تمیز کردن داده یکی از مراحل اساسی و پایه‌ای تحلیل مجموعه داده هاست. چرا که اگر پایه‌ای ...